Use case
Van demo naar productie met je AI agents
Je agentdemo was perfect op het podium, maar viel uit elkaar in productie. Hij boekte 47 vluchten en blokkeerde de bedrijfspas door eindeloze actielussen. Teams verspillen maanden met debuggen, prompt-tuning en tool-swaps, om uiteindelijk iets fragiels op te leveren.
Hoe de agent het draait
- 01
Breid de LLM uit met gestructureerde flows en deterministische logica voor ingebouwd herstel.
- 02
Coördineer agents en tools om op het juiste moment de juiste hulp te geven, en voorkom zo ongeremde acties.
- 03
Sluit je agents op een standaard manier aan op API's om acties te beheren en beveiligingslekken te voorkomen.
Je levert een agent af die betrouwbaar werkt in productie, van een gecontroleerde demo naar een cloud-native service zonder onvoorspelbare fouten.
Wil je dit op jouw systemen?
Veelgestelde vragen
- Wat is de demo-naar-productie kloof?
- Dat is wanneer een agent die perfect werkt in een demo, faalt in productie, bijvoorbeeld door tientallen vluchten te boeken door eindeloze lussen.
- Waarom falen agents in productie?
- Ze missen gestructureerde flows, deterministische logica en controle over tools, wat leidt tot onvoorspelbare acties en beveiligingslekken.
- Hoe lang duurt het om deze kloof te dichten?
- Teams verspillen vaak maanden met debuggen, prompt-tuning en tool-swaps voordat ze een betrouwbare agent kunnen opleveren.