Naar de inhoud

Dienst

Toegepast AI-onderzoek

Sommig AI-werk begint het best als scherpe vraag en klein experiment. Het doel is leren wat engineering verdient voordat het dure deel begint.

iftodo draait applied research trajecten voor modelgedrag, agentarchitecturen, retrievalstrategieen, identitypatronen, evaluatiemethodes en workflowhaalbaarheid. De output is praktisch: bevindingen, prototypes, tradeoffs en een aanbeveling.

Waar dit past

  • Je hebt een serieus AI-idee, maar de technische route of het risico is nog niet helder.
  • Een kleine bewijsbasis kan voorkomen dat je duur in de verkeerde richting bouwt.
  • Je wilt research dicht bij implementatie, geen slide deck los van code.

Wat wordt opgeleverd

  1. 01

    Research brief met vraag, aannames, constraints en besliscriteria.

  2. 02

    Experimentharnesses, kleine prototypes, evaluatienotities en deelbaar bronmateriaal.

  3. 03

    Aanbevelingsmemo: bouwen, smaller maken, pauzeren of verder onderzoeken, met expliciete redenen.

Wat ik van jou nodig heb

  • De beslissing die het onderzoek moet ondersteunen en de kosten van een verkeerde keuze.
  • Representatieve voorbeelden, doelgebruikers, huidige systemen en technische constraints.
  • Ruimte voor onzekerheid, want goed onderzoek kan concluderen dat bouwen nog niet verstandig is.

Hoe het werk loopt

  1. 01

    Een brede AI-ambitie vertalen naar een klein aantal falsifieerbare vragen.

  2. 02

    Experimenten draaien die het risicovolle deel isoleren voordat er productsurface wordt gebouwd.

  3. 03

    Bevindingen vertalen naar implementatieopties, acceptatiecriteria en resterende onbekenden.

Acceptatie en evaluatie

  • Het onderzoek beantwoordt de afgesproken beslisvraag of legt uit waarom dat nog niet kan.
  • Claims hangen aan experimenten, bronmateriaal of expliciet oordeel in plaats van hype.
  • De volgende stap is helder genoeg om te schatten, bouwen of bewust te stoppen.

Bewijs en werk

Veelgestelde vragen

Is dit academisch onderzoek?
Het gebruikt onderzoeksdiscipline, maar het doel is een engineeringbeslissing: wat bouwen we, wat bouwen we niet, en waarom.
Wat als het antwoord negatief is?
Dat is een nuttige uitkomst. Een heldere nee, of een smallere ja, is vaak het beste resultaat van een afgebakend researchtraject.
Publiceer je de bevindingen?
Niet standaard. Klantmateriaal en projectbevindingen blijven prive tenzij er expliciet wordt afgesproken om geselecteerd, niet-gevoelig werk te publiceren.