Bouw je op onze bestaande stack?

Ja. Standaard werk ik met jullie huidige tools, datagrenzen en reviewproces. Nieuwe infrastructuur komt er alleen bij als de workflow dat vraagt.

Mag de agent automatisch acties uitvoeren?

Ja, waar de workflow het kan dragen. Een lookup met laag risico kan zelfstandig lopen, terwijl een klantantwoord of systeemwijziging eerst als draft langs een mens gaat.

Wat hebben we aan het eind?

Een werkende agent, de workflow eromheen, evaluatiecases, operationele notities en een overdrachtssessie zodat je team weet hoe het systeem zich gedraagt en waar het verder kan.

Dienst

AI-agentontwikkeling

Agents voor teams die meer nodig hebben dan een chatvenster. iftodo ontwerpt de workflow, koppelt de tools, bouwt de regellus en levert software op die te inspecteren is.

Het werk begint meestal met een levend proces: triage, onderzoek, documentreview, exception handling, interne support of toolgestuurde besluitvorming. Het resultaat is een agent die je team kan gebruiken, volgen, verbeteren en pauzeren wanneer het werk daarom vraagt.

Waar dit past

Een workflow is repetitief genoeg om te automatiseren, maar vraagt te veel oordeel voor simpele scripts.
De agent moet werken binnen bestaande tools, rechten en reviewgewoontes.
Je wilt directe technische eigenaarschap van scoping tot oplevering, zonder overdrachtsketen.

Wat wordt opgeleverd

01
Een geschreven scope met doelworkflow, non-goals, autonomiegrenzen en acceptatiecriteria.
02
Een werkende agent met tool calls, prompts, state handling, evaluatiefixtures en menselijke reviewpunten.
03
Deploynotities, runbook, overdrachtssessie en waar nuttig een privevoorstel voor vervolgondersteuning.

Wat ik van jou nodig heb

Een concrete workflow en de beslissingen die een goede operator vandaag maakt.
Voorbeeldcases, randgevallen en waar mogelijk toegang tot test- of sandboxsystemen.
Een eigenaar die gedrag kan beoordelen en kan bepalen wat de agent automatisch mag doen.

Hoe het werk loopt

01
Eerst de workflow uittekenen als beslissingen, tools, data en faalmodi.
02
Daarna de kleinste nuttige loop bouwen, met retrieval, tools, rechten en review alleen waar ze waarde bewijzen.
03
Evalueren met echte voorbeelden, lastige randgevallen en operatorreview voordat autonomie breder wordt.

Acceptatie en evaluatie

De agent haalt de afgesproken testcases met traceerbare redenering en toolrecords.
Bekende faalmodi gaan naar een mens met genoeg context om door te werken.
Logs en overdracht maken het mogelijk om gedrag na oplevering te inspecteren.

Bewijs en werk

Live scoping-agent

De publieke homepage-agent doet hetzelfde: een ambitie terugbrengen tot een eerste systeem dat gebouwd kan worden.

Agent use cases

Bekijk concrete operationele patronen die goed passen bij agentbouw op maat.

Veelgestelde vragen

Bouw je op onze bestaande stack?: Ja. Standaard werk ik met jullie huidige tools, datagrenzen en reviewproces. Nieuwe infrastructuur komt er alleen bij als de workflow dat vraagt.
Mag de agent automatisch acties uitvoeren?: Ja, waar de workflow het kan dragen. Een lookup met laag risico kan zelfstandig lopen, terwijl een klantantwoord of systeemwijziging eerst als draft langs een mens gaat.
Wat hebben we aan het eind?: Een werkende agent, de workflow eromheen, evaluatiecases, operationele notities en een overdrachtssessie zodat je team weet hoe het systeem zich gedraagt en waar het verder kan.