Werk
Werk uit het lab
De projecten zijn onderdelen van een richting: identiteit, tools, retrieval, evaluatie, lokale modellen, softwaresystemen en coordinatie. Publiek werk linken we waar dat kan; klantwerk blijft prive.
Agentinfrastructuur
Identiteit, coördinatie en verbindingen met de buitenwereld.
Agentidentiteit
TrustChain
Identiteits- en vertrouwensinfrastructuur voor agents, gebouwd op ondertekende interactierecords. Met delegatie, intrekking, graph-based trustberekening, een HTTP-sidecar en integraties met agentframeworks.
Geimplementeerd in Rust, met Python- en TypeScript-SDK's en cross-language verificatietests. Publiek bewijs bestaat uit de TrustChain-repository en draft-viftode-trustchain-trust-01, een individuele Internet-Draft. Het is werk in uitvoering, geen standaard of endorsement.
Multi-agentsystemen
Een organisatielaag voor agentteams
Een lokaal orkestratiesysteem dat een doel voor een repository omzet in taken, agentprompts, werkpakketten en reviewbare artefacten. Agents sluiten aan via adapters, met vastgelegde toewijzingen, werkzaamheden en verificaties.
Met geimplementeerde preview-runs, overdraagbare werkpakketten, adapterrepetities en offline verificatie. Dit is onderdeel van hoe het lab zichzelf runt: Vlad geeft richting; agents doen onderzoek, plannen, bouwen, reviewen en bewaren bewijs.
Universiteitsworkflows
Persoonlijke MCP-connectors
MCP-tools die studiemateriaal, deadlines, agenda's en documenten in een agentgesprek samenbrengen. Met accountgebonden sessies, stille sessievernieuwing, lokale full-text search, bronverwijzingen en previews voor inzendingen.
Gebouwd als persoonlijke universiteitsconnectors, met een verbindingsoverzicht, diagnostiek per dienst, accountchecks, bronverwijzingen en expliciete bevestiging voor wijzigingen.
Software in de praktijk
De applicaties en workflows rondom de modellen.
Privaat operatieplatform
Documenten, goedkeuringen en rapportages
Een full-stack platform voor documentworkflows, risicoregisters, doelstellingen, assessments, goedkeuringen en rapportages. Java en Spring aan de backend; React en TypeScript aan de frontend; PostgreSQL voor de data.
Met rolgebaseerde toegang, databasemigraties, documentgeneratie, audittrails, backendtests en workflowtests in de browser. De software en operationele details blijven privaat.
Kennisassistent
Retrieval met bronnen
Een prototype-studieassistent die cursus-PDF's doorzoekbaar maakt en antwoordt met paginaverwijzingen, figuren en betrouwbaarheidsniveaus. De pipeline combineert OCR, documentstructuur, keyword- en vectorretrieval en controles op de onderbouwing.
Ingestie en retrieval sluiten aan op het product: gestreamde antwoorden, bronkaarten, opgeslagen gesprekken en feedback.
On-device machine learning
Een lokaal medialab
Een mediaworkflow op Apple Silicon met lokale modellen, een uploadinterface voor de telefoon, een jobqueue en het vergelijken van resultaten. Modelexperimenten verbonden aan een bruikbare applicatie, zonder media naar een hosted inferentiedienst te sturen.
Het werk omvat CoreML-inferentie, herhaalbare jobs, modelvergelijking en menselijke review van de uitvoer.
Onderzoek en evaluatie
Experimenten, reproducties en systemen op de proef gesteld.
Toegepast onderzoek
Diffusion en federated learning
Vakonderzoek aan de TU Delft naar diffusion sampling, waaronder DDIM, Align Your Steps en Zigzag Sampling. Een apart federated-learningproject onderzoekt RoLoRA, afwisselende low-rank updates en de trainingsconfiguratie die nodig is om resultaten te reproduceren.
De diffusion-kant omvat samplingmethoden en image-restorationexperimenten. De federated-learningkant omvat optimizer-audits, ablaties en reproduceerbare runregistraties rond RoLoRA-adaptatie.
Onderzoeksproject
Aanbevelingen en ranking
Experimenten met hybride recommenders die collaborative-, content- en graphmodellen combineren. Vergelijkingen van rank fusion, modelswitching en contextuele weging, naast diversiteit, kalibratie, dekking en exposure.
Vakonderzoek met vaste inferentie, vergelijkbare baselines, held-out evaluaties en vastgelegde negatieve resultaten.
Softwaretesting en reverse engineering
Onderzoeken hoe software faalt
TU Delft-projectwerk rond fuzzing, symbolic execution, genetische programmareparatie en het leren van toestandsmodellen uit softwaregedrag. Een gedeelde benchmark vergelijkt random search, hill climbing, concolic execution en AFL.
Met seeded runs, gelijke tijdbudgetten, branch-coveragemetingen, controles op bereikbare fouten en een reproduceerbare rapportpipeline.
AI Cup 2026
Vogelbeweging onder competitiedruk
Vlad-George Iftode staat op de officiele Epoch AI Cup 2026-winnaarspagina als onderdeel van team Echo, vijfde plaats, voor de bird-movement AI challenge.
Gepresenteerd als teamresultaat, niet als solo-award of bedrijfscredential. Het past bij de onderzoeksrichting van het lab: modelgedrag, evaluatie, onzekerheid en snelle technische beoordeling op een echte benchmark.